【最新动态 物电学院】物电下乡促发展，检测应用启成效

在实际应用外部条件的构建方面，我们已成功搭建了模拟水果生长环境的实验场地。通过精确控制光照、温度、湿度等因素，尽可能接近真实的果园环境，以提高检测模型的准确性和可靠性。同时，采购了适配的图像采集设备，能够对水果进行多角度、高清晰度的图像捕捉。并且建立了完善的数据传输和存储系统，保障检测数据的实时传输和安全存储。

针对水果质量检测，我们收集了大量不同品种、不同生长阶段的水果样本数据，并对这些数据进行了细致的标注和预处理。利用 YOLO-GAM 模型进行训练和优化，目前模型在识别常见病虫害特征方面表现出色。

为了验证检测应用效果，我们进行了多次实地测试。将模型应用于真实的果园中，对水果进行实时监测。结果表明，模型能够在早期准确发现病虫害的迹象，为及时采取防治措施争取了宝贵的时间。这对于减少水果损失、提高水果品质具有重要意义。

然而，在实际应用中，我们也遇到了一些挑战。例如，复杂的果园环境变化对模型的稳定性产生了一定影响，部分罕见病虫害的识别准确率还有待提高。针对这些问题，我们正在进一步优化模型，增加数据样本的多样性，并考虑引入更先进的算法来提升检测效果。

未来，我们将持续改进和完善检测系统，加强与果园种植户的合作，将技术更好地推广应用，为水果产业的健康发展贡献力量。