【最新动态 物电学院】设备可行性检测与问题记录

为积极响应国家三农政策的号召，推动农业生产技术的进步，改善农业生产环境，提高农产品品质与数量。烟台大学物理与电子信息学院“识微知株”助农实践团队于七月八号在山东省烟台市和园农场取了少量的病虫叶样本检测设备的可行性，并记录了我们目前存在的问题。

在农业生产中，病虫害的监控和管理对于保障作物健康生长至关重要。有效的检测设备可以及时发现和识别植物病害，进而采取相应的防治措施。今日的实践，我们旨在评估一款新型病虫叶样本检测设备的可行性，通过实际操作来记录使用中的问题，并分析其性能表现。

今天，我们分别在不同的时间段，各收集了10片受病虫影响的叶片。由于设备操作界面使用了专业术语，缺乏明确解释，导致我们在初次使用时遇到了困难。不仅如此，设备在不同作物间的适用性存在差异，尤其形态特征复杂的叶片，更是对设备的图像处理算法提出了更高的要求。

经过一番学习，我们按照设备说明进行了预热和校准，确保了检测的准确性。然后我们将待测叶片放置在设备样品台上，启动自动扫描和分析程序。设备完成每个样本的扫描后，利用内置软件对叶片进行了病害类型和严重程度的初步判断。

接着，我们通过对病虫叶样本检测设备的实践操作和数据分析，可以看出该设备在大多数情况下能有效识别和分析植物叶片的病害；然而，针对某些特殊形态特征的作物叶片，设备的识别准确率仍有提升空间。最后我们将存在的问题一一记录下来，等待后续的优化处理。

在今天的实践中，小组成员不怕流汗不怕吃苦，共同完成了设备可行性的检测，可以说是收获满满。我们会继续努力，坚持完成好这次实践。